データアノテーション

データアノテーション用 ツール

データアノテーション用 ツール 機械学習では、データの処理 と分析が 非常に重要であるため、仕事を簡単にするために データに注釈を付けるための ツール をいくつかご紹介いたします。 アノテーションの詳細 については、こちらを参照してください。   PixelAnnotationTool このツールは、診断をサポートするために 医学の車、道路、細胞を見つけるなど のセグメンテーション問題に 適している。 セグメンテーション画像の例   このツールは、OpenCVのウォーターシェッドマークアルゴリズムを使用している。 バイナリリンクに アクセスして、ツールをダウンロードして 使用できる。   ツールインターフェース   使用法: ソースコードの設定ファイルで 色を変更し、色分けしたい領域に 色の数を対応させることが できる。 次に、マウスを使用して 色を「ドット」にし、目的の色領域に応じて「Enter」キーを押す。   データ生成ツール   Text Recognition Data Generator は、テキストを生成するために 使用されるツール。   このツールを使用すると、テキスト検出の問題に対して さまざまなフォント と 色を生成できる。 cn.txtファイルをdictsに 保存し、フォントも 常にcnディレクトリに保存するだけで、次のコードに従って コードを実行できる。 python run.py -l cn -c…

モバイルテスト

モバイルデバイス を選択する方法

モバイルデバイス や モバイルアプリケーション はデスクトップアプリケーションとは 大きく異なります。それで、テストの中では、これらの機能をテストする必要 があります。 モバイルデバイス の特徴     ハードキーボード、仮想キーボード(タッチスクリーン)など、さまざまな画面サイズとハードウェア構成 デバイスのメーカー(HTC, Samsung, Apple) OS(Android, Symbian, Windows, IOS) OSのバージョン(iOS 5.x, iOS 6.x, BB5.x, BB6.x etc.) OSの定期的な更新(android- 4.2、4.3、4.4、iOS 5.x、6.xなど)、更新ごとに、アプリケーションの機能に   影響がないことを確認する必要 がある。 モバイルデバイス はデスクトップより 画面が小さい。 モバイルデバイスはデスクトップより メモリが小さい。 モバイルデバイス は通常2G、3G、4Gまたは WIFIネットワーク接続を使用しますが、デスクトップコンピューターは ブロードバンド または ダイヤルアップ接続を使用する。 テスト自動化のツール はモバイルアプリケーション上では 動かない。   モバイルデバイス の限界   CPU プロセッサー の限界 RAMの限界 ソースに左右される バッテリーの寿命 (重要なことに、現在企業では)テスト用機器の深刻な不足…

アノテーション

画像アノテーション の保存方法

画像アノテーション の保存方法 ディープラーニングについて、最初によく出てくるのは、大量のデータまたは大量の画像でしょうか。持っている画像の数が多いほど、コンピュータのストレージスペースはより多くのメモリを消費する。ImageNetは、分類、検出、セグメンテーションなどのタスクのモデルをトレーニングするために収集されるよく知られた画像データベースだ。 1400万枚以上の画像が含まれている。   この記事では、画像アノテーション を保存する3つの方法をご紹介いたします。   1)png形式の画像ファイルとして保存 このディスクに 画像アノテーション を保存するには シンプルで業務効率化のために Pillowをインストールをする必要がある。 $pip install pillow   ファイルをアーカイブするには?   from PIL import Image import csv   def store_single_disk(image, image_id, label):       Image.fromarray(image).save(disk_dir / f”{image_id}.png”)       with open(disk_dir / f”{image_id}.csv”, “wt”) as csvfile:         writer = csv.writer(             csvfile, delimiter=” “, quotechar=”|”, quoting=csv.QUOTE_MINIMAL         )         writer.writerow([label])   ディスクに保存されているデータを処理するときは、すべてのファイルを開かなくても済むように、別のファイルラベルを.csvファイルに保存する必要がある。…

試験方法

テスト設計技法

1)テスト設計技法 とは? テスト設計技法 は、具体的に特定のシステムで 可能なテストの総数から 適切なテストセットを選択するのに役立つ。ソフトウェアのテスト技法には さまざまな種類が あり、それぞれに 長所と短所がある。 完全なテストは  不可能であるため、手動テストは、テストの品質を確保しながら テストケースの数を減らし、識別が難しいテスト範囲 と 条件を識別するのに役立つ。 2. テスト設計技法の種類 テスト設計技法 には多くの種類が ありますが、主に次の2つの種類がある。 2.1) 静的テスト 静的テストは、ソースコードを実行し、または ソフトウェアシステムを実行しないタイプのテスト 技法だ。例えば、仕様書、設計書、ソースコードの確認によるエラーの発見など。 ソフトウェア開発のライフサイクルの早い段階で 行われるため、検証プロセスで 行われる。 静的テスト技法は、ソースコード、設計とモデルのドキュメント、機能仕様、必要な仕様など、あらゆる形式のドキュメントをテストするために 使用できる。 静的テスト手法には 通常、次の方法が 含まれる。 非公式レビュー:ミーティングのアーカイブを必要としない、または 記録する必要がない評価プロセス。 ウォークスルー:これは、テストサイクルの参加者に 知識を伝達するために、ソフトウェアロジックに 精通している人が 説明する一種の指示。 テクニカルレビュー: ソフトウェアの技術評価に 焦点を当てている。モデレーター または 技術専門家が関与する技術知識を持つ人が 主導。 技術的なコンテンツについて 合意に達して 意思決定することに 焦点を当てたディスカッションだ。 検査: その目的は、プロセスにおける各人の役割 と ソフトウェアの入出力基準を明確に定義すること。これにより、エラーを発見し、プロセスを最適化するために 集計および分析する。 2.2) 動的テスト 動的テスト技法は、コードが 実行されたとき、またはコードを実行して、アプリケーションの機能を確認するための一種のテスト。 つまり、動的なテストは、実際に アプリケーションを使用して、関数が期待どおりに…

試験方法

ホワイトボックステスト

ホワイトボックステスト ソフトウェア製品は 人間によって 構築されているため、間違いがあるはず。したがって、問題やエラーがないかどうかを確認するために、個人、グループ、または組織をテストする必要がある。ソフトウェアテストでは、テストの各レベルで 効果的なテスト戦略と手法も必要。 ソフトウェアテストは、ホワイトボックステスト と ブラックボックステストという、異なるスキルを必要とする2つの部分で 構成されている。 このトピックでは、ホワイトボックステストについて 詳しくご説明いたします   1) ホワイトボックステストとは ホワイトボックステストとは システムのテスト手法の中、特にどのような論理構造で 作成されているかに 着目したテストのことである。 ホワイトボックステストでは、プログラムの外部仕様には 着目せず、論理を実現するために使われている命令や、分岐が正しく動作するか、といった部分について チェックが行われる テスターは、コードを介して パスを実行する入力を選択し、適切な出力を決定する。 したがって、プログラミングのノウハウ と 実装の知識は 不可欠。   2) ホワイトボックステストの対象 テストオブジェクトは ソフトウェアコンポーネントだ。 ソフトウェアコンポーネントは、機能、機能モジュールなど。   3) 該当レベル ホワイトボックステストは、次のレベルのソフトウェアテストに適用できる。 単体テスト:プログラムを構成する比較的小さな単位(ユニット)が 個々の機能を正しく果たしているかどうかを検証するテスト。 統合テスト:システム開発におけるプログラムの検証作業の中でも、手続きや関数といった個々の機能を結合させて、うまく連携・動作しているかを確認するテスト。 システムテスト:システムやソフトウェアを構築したあとに 実行するテスト。   ただし、これは主に単体テストに適用される。   4) ホワイトボックステストの長所と短所 長所 テストは より早い段階で 開始できる。 テストは より徹底的で、ほとんどのパスをカバーする可能性がある。 短所 テストは 非常に複雑になる可能性があるため、プログラミング と 実装に関する完全な知識を備えた高度なスキルを持つリソースが必要。 実装が頻繁に変更される場合、テストスクリプトのメンテナンスは…

データアノテーター

データアノテーター   人工知能は 今最も 急速に成長している 分野の一つで、私たちの日常生活にも 広く利用されています。携帯電話、自動車、金融 システム、都市インフラなど 様々なところで AIが 重要な役割を果たしています。 AIが 身近なものとなり、多くの人が AIについて 知っているように見えますが、AIを構築する作業の中で 最も 重要であるアノテーションについて 知っている人は ごくわずかです。 AIは データの学習から 構成されており、それはまるで ブロックを組み上げていくようなものと言っても 過言ではありません。機械学習 アルゴリズムは 何もないところからは 生まれません。彼らは ラベルが 付いたデータを取り込むことで、一定のパターンを認識できるようになります。つまり、学習が 必要なのです。 そのためAI 開発者は、機械学習 アルゴリズムを学習させるために、人の手によって ラベルが 付けられた、数千ものデータを用意することが 必要となります。 私は 今こそ、AI開発の裏に 隠れた秘密兵器である、データアノテーター の仕事 を紹介したいと思います。   AI 開発の秘密兵器 アノテーションとは データアノテーター とは テキスト や 動画、画像など あらゆる形態のデータに ラベルを付ける作業のことです。 はじめは データに 構造や順序がないので、機械は…

データアノテーション

データアノテーション の手順?

 基本的なディープマシンラーニングの データアノテーション の手順は 次のとおりである。   1、データ収集 正しいな教師データを収集するには、まず課題の内容 とそのビジネス上の価値を理解する必要がある。 課題データアノテーションの分類については、名前から 類推して キーワードを作成し、インターネットからのデータ検索ツールを使用して、画像を検索することが できる。 または、写真、ソーシャルネットワークサイトの動画、Googleの衛星画像、公共のカメラ や車(Waymo、Tesla)から 無料で 収集されたデータ、または 第三者からデータを購入することも できる(データの正確性については自己責任) 注: 収集されたデータのほとんどは、高さ、幅、比率が異なるデータであるため、データを収集した後、前処理を行う必要がある。したがって、ディープラーニングモデルに直接組み込むことはできません。 Open CV、Scikit-Imageなどの組み込みライブラリを使用して、イメージを前処理する。   2、データの注釈付け     AI開発において、一2、データの注釈付け番時間 と 手間がかかるのが 教師データの収集。まずは 収集した生のデータに注釈をつける必要がある。 ここは機械がうまく機能するかどうか を左右するため、重要なステップである。データのラベル付けが 間違っていると、機械が誤って 学習して、対象を認識してしまうので、この学習データを 準備するのに 多くの時間と労力を費やしす。注釈付けをする上で、注意すべきポイントが 二つある。 ・注釈付けのやり方 ・誰がやるのか   2−1、注釈付けのやり方 要件を満たすデータセットを準備したら、次は どのような方法で アノテーションをするのか を決める必要がある。分類なのか、オブジェクト検出なのか、セグメンテーションなのか、… データは 決まったやり方に応じて 処理されていく。例えば 分類の場合は、インターネットからデータを見つけてクロールするプロセスで 使用されるキーワードである。インスタンスセグメンテーションの場合、画像の各ピクセル の 注釈が 必要。 その後、ツールを使用して…

新型コロナウイルス

新型コロナウイルス 感染症へ、企業はどのような対応をしていくべきなのでしょうか。

WHO は1月30日に、各国の専門家 や 保健当局担当者による緊急委員会を開催し、新型コロナウイルス に関連した感染拡大について、「国際的に懸念される公衆衛生上 の 緊急事態(PHEIC: Public Health Emergency of International Concern)」に該当すると宣言した。 新型コロナウイルス 「SARS-CoV2」による 感染症「COVID-19」は、パンデミック(感染爆発、世界的流行)となり世界各地の医療は もとより 経済にも 深刻な影響を及ぼしている。 新型コロナウイルス感染症へ、企業はどのような対応をしていくべきなのでしょうか。以下の記事で調べてみましょう!   世界的な状況の更新31/3 出典:ウィキペディア     出典: Johns Hopkins University 更新31/3   2020年4月1日の時点で、200以上の国と地域で859,000件を超えるCOVID-19の症例が報告されており、約42,000人 が死亡している。 178,000人以上が 回復した。 飛沫感染は、感染者の. 咳やくしゃみから放出された飛沫粒子が空気を介して短距離範囲(一般的には 90cm 以内)に拡散し、近くにいる者の口、鼻、目の粘膜に付着することによって起こる。   症状と予防 WHOによると、発症早期は発熱・鼻汁・咽頭痛・咳嗽といった非特異的な上気道炎の症状のため診断に難渋することがある。最も一般的な2つの症状は、発熱(88%)と乾咳(68%)である。 コロナウイルスの感染を防ぐための戦略には、咳やくしゃみをする際に押さえた手や腕は、その後直ちに洗うべきであるが、接触感染の原因にならないよう、手を洗う前に不必要に周囲に触れないよう注意する。手を洗う場所がない ことに備えて、携行できる速乾性擦式消毒用アルコール製剤を用意しておくことが 推奨される。咳をしている人に マ スクの着用を積極的に促す。マスクを適切に着用することによって、飛沫の拡散を防ぐことができる。   新型コロナウイルス による企業活動へ影響 出典: statista   企業が直面しないといけないビジネスへの影響には 次のものがあります。…

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モバイルアプリケーション テスト チュートリアル2

モバイルアプリケーション テストは モバイルテストの中の 一種です。詳細 については、モバイルテストチュートリアル1の記事の モバイルテストの部分を参照してください。 1、モバイルアプリケーションのカテゴリ   モバイルアプリケーションの場合、次の3つのカテゴリに分類できます。 ・タイプ1:ネイティブアプリ、iOS、Android、Windowsなどのプラットフォーム専用に それぞれの言語で 記述されたアプリ。 ・タイプ2:Webアプリケーション、Webベースのアプリケーション。モバイルデバイス ユーザーは、Chrome、Firefox、Safariなどのさまざまなブラウザーを使用して、m .facebook.comなど の使用するWebサーバーに アクセスします。 ・タイプ3:複合アプリケーション、ネイティブアプリケーション と Webアプリケーションの組み合わせは、オフラインとオンラインの両方で 実行でき、HTML5、CSSなどのWeb作成技術が よく使用されます。 これを考慮すると ・ネイティブアプリケーションは 特定のオペレーティングシステムでのみ実行できますが、モバイル Webアプリケーションは HTML および Javascript をサポートするすべてのモバイルブラウザーで 実行できます。 ・ネイティブアプリケーションは SDKなどのプラットフォームで 記述され、モバイル Webアプリケーションは HTML、CSS、ASP.NET、JAVA、PHPなど のWebテクノロジーで 記述されています。 ・ネイティブアプリケーションの場合、インストールする必要がありますが、モバイル Webアプリケーションの場合、インストールする必要は ありません。 ・ネイティブアプリケーションは アプリストアから更新できますが、モバイル Webアプリケーションは 一元的に更新されます。 ・ネイティブアプリは インターネットに接続していなくても 動作する場合がありますが、モバイルウェブアプリは 常に インターネット接続が必要です。 ・ネイティブアプリは、モバイルウェブアプリよりも 高速に動作します。   2、モバイルアプリケーションをテストするための特別なテストケース  …

テストの種類

テストの種類

テストの種類 と テストレベルは、多くの人がよく混乱する2つの概念であり、これらもISTQBテストで よく尋ねられる2つです。前回の記事では、テストレベルについて 説明いたしましたので、今回はテストの種類について お伝えたいと思います。 1、機能 テストの種類 機能テストは、コードの特定の動作または機能を検証するテストを指します。これらは通常、要件や仕様書に記載されていますが、一部の開発方法論ではユースケースから機能します。機能テストではよく「ユーザーがこれを実行できるか」と考えます。   機能テストは、需要とビジネスプロセスの2つの観点から実行できます。  需要の観点から  +機能要件の仕様書を設計のテストの基礎として使用。  +要件の内容は、最初のテスト項目にも、テスト済みまたは未テストの項目のリストとしても使用可。  +テストプロセスの優先順位の要件に基づき、高リスクの要件を優先させる必要がある。    ビジネスプロセスの観点から  +ビジネスプロセスでは、システムの日常業務に関して説明する。  +ユースケースはオブジェクト指向開発から派生してるが、現在では多くの開発ライフサイクルで一般的になっている。  +ビジネスプロセスを出発点として、ビジネスプロセスはユーザーが実行するタスクから派生する。  +ユースケースは、ビジネスの観点から見るとテストケースの有用なベーである。   機能テストの特徴  ・セキュリティ:プログラム及びデータへの偶発的または故意の不正アクセスの防止。  ・適合性:ユーザーのニーズに対するソフトウェアの適合性。  ・相互運用性:ソフトウェアと他のシステムとの相互作用。  ・精度:ソフトウェアによって提供される結果の精度。  ・コンプライアンス:規格、規則、規制、法律、等の機能に関連するコンプライアンス。   機能テストの種類  ・スモークテスト:スモークテストは、ソフトウェアに深刻な問題があるかどうかを判断するために使用されます。  ・機能テスト  ・UIテスト  ・データとデータベースの整合性テスト  ・ビジネスサイクルテスト  ・アクセス制御テスト      機能テスト五つのステップ ・目的のソフトウェアが実行する機能を決定します。 ・仕様書に基づいて入力データを生成する。 ・仕様書に基づいて出力を決定します。 ・テストケースを実行します。 ・実際の結果と要件を比較します。   2、非機能テスト 機能テストの特徴 ・使いやすさ:使用に必要な労力 ・保守性:特定の変更を行うために必要な労力 ・信頼性:指定された条件下で指定された期間、そのパフォーマンスを維持するソフトウェアの機能 ・移植性:ある環境から別の環境に転送されるソフトウェアの機能 ・効率:所定の条件下でのソフトウェアのパフォーマンスと使用されたリソースの関係   非機能テストの種類 ・性能試験 パフォーマンステストは、通常、特定のワークロードでのシステムまたはサブシステムのパフォーマンスまたは応答性と安定性を決定するために実行されます。…