自動テストツールの戦略的選択アプローチの5つの簡単なステップ

自動テストツールの戦略的選択アプローチの5つの簡単なステップ

自動テストチームは、技術的ツールのサポートがほとんどない状態でテストスクリプトを作成および実行することから始めて自動テストツールの有用性に基づいて、価格設定計画、プログラミングスキル、およびその他の技術的な側面に関して、さまざまな選択肢を持つようになります。 長年にわたる開発と強化の結果、現在の自動化テストツールは、手動から自動化への移行を成功させるための道筋と考えられています。   1. 自動化ツールの3つの種類 自動化ツールは、企業がビジネスに最適なソリューションに達するために目指すものです。 自動テストの実行方法にすでに馴染みになったと思いますが、カテゴリや価格帯など自動テストの特性を実際に理解しているのでしょうか。現在の市場におけるこのような開発ペースにより、自動化ツールは次の3つの種類に分類されます。 1.1. オープンソースツール オープンソースツールは、多くの企業が自動テストプロセスに実行している最も一般的な種類です。 このようなツールを使用することで、テスト実行のためのソースコードに意図的なアクセスを講じることができます。さらに、ソースコードは、需要に応じて、完全に採用するか、部分的に変更するかの両方の方法で使用することができます。 一般的な有用性から見れば、オープンソースツールには、高度なテストケースへの迅速なアクセスと有能なカスタマイズを期待できます。したがって、オープンソースツールを使用するには、SDET(ソフトウェア開発エンジニアリングテスター)が、プロジェクトの仕様に従ってソースコードを慎重にカスタマイズできるようなプログラミングの経験を持っていることを求められています。   注意:自動化のためのオープンソースツールは無料です。その一方で、適切な自動テストエンジニアのトレーニングと採用のコストは、手動テストのコストよりもはるかに高くなります。   1.2. 商用自動化ツール 商用自動化ツール、またはベンダーソースツールは、自動化ツールのもう1つのオプションです。月次または年次サブスクリプションで購入することで、これらのツールのプレミアム機能にアクセスすることができます。 例としては、顧客中心のサービスが取り上げられます。ツールの使用中に問題が発生した場合は、専任チームによる24時間年中無休のフルサポートを利用できます。   1.3. カスタムフレームワーク 有用性の割合は市場の80%を超えている実績から見ると、オープンソースおよびベンダーソースの自動化ツールは最も人気のあるツールだと言えるでしょう。それにしても、特にニッチなプロジェクトでは、選択肢はそれに限りません。 テストプロセス、テスト環境、テスト方法の相違と非互換性により、テストチームは、プロジェクトの特性に従ってカスタムフレームワークを開発する必要があります。 オープンツールやベンダーソースツールと比較すると、カスタムフレームワークははるかに複雑で、開発に負担がかかります。ほとんどの場合、テストチームと専門家は、他の種類のツールがプロジェクトと互換性がないと見通した場合に、カスタムフレームワークを最後の手段として使用します。   2. 最適な自動化ツールを選択するには? 自動化ツールには豊富な選択肢があるが、企業は次の5つのステップに従って、最適な戦略的ツールを見つけることができます。   2.1. プロジェクト要件を深く理解する プロジェクト要件を完全に理解することは、自動化テストプロセスを含む、そのプロジェクトをさらに発展させるための基盤として役に立ちます。 自動テストの際立った改善と機能強化により、テストとプロジェクトの範囲と規模には、テストチームの運用全体を通じてテスト結果と習熟度を調整するための詳細が必要になっています。 明確にする必要のあるチェックリストには、次のものが含まれます。 アプリの種類(Webアプリ、モバイルアプリ、デスクトップアプリ) プロジェクトの範囲(テストケースの数、テストスクリプトなど) テストチームのスキル プロジェクト仕様のチェックリストを作成することで、企業は、オフィシャルのプロジェクト要件に組み込むための戦略的なビジネス分析を図ることができます。すべての詳細を明確にすることを前提として、選択したツールをプロジェクト/アプリと完全に統合することができます。   2.2. 予算と価格計画を考案する どのようなビジネスでも、最終的な目標は可能な限り多くの売上を上げることです。言い換えれば、長期的には、確実なROIを目指すことが最も重要な目標です。 魅力的ではありますが、どの企業でも、近い将来にROIが出ない見通しでこのような多額の資本を投資する意思を持つわけではありません。 プロジェクトを成功させるためには、企業がする必要がある最初のことは資本の予算と計画を考案することです。予算に応じて適切なソフトウェアと自動化ツールを選択するほうが簡単です。 自動テストラボの費用とインフラの詳細な計画により、製品所有者または上位レベルの管理職は、テストプロセス全体が特定の売上でどのように機能するかを把握できます。したがって、実行に使用するツールの選択は、コスト効果が高くて正確であることが期待できます。   2.3. SDETのスキルとプログラミング言語を判断する 自動テストの普及には、プログラミング言語やその他の技術的スキルに関する多大な努力と知識が必要です。 ほとんどの自動テストツールは、Java、Pythonなどの一般的なプログラミング言語を必要としています。これらのプログラミング言語の適用は必須ですが、自動テスト環境でそれらを上手に実施することは別の話です。使用可能で持続可能なテストスクリプトの場合、自動化テスターは、プロジェクトの指定された品質基準に準拠するコードを作成する必要があります。これに加えて、初心者のテスターにとっても分かりやすく、効率的なテストスクリプトを提供することも重要です。   SDET(Software Development Engineer…

自動テストとは ?手動テストとは?どちらを選択すべきか?| LQA

自動テストと手動テスト:企業にとって費用効果の高いソリューションはどれか?

IT業界の現実からみれば、手動テストは依然としてテストプロセスに重要な役割を果たしており、特性を持っているため、プロセスから排除することはできないものです。どれでも企業にコスト効率とセキュリティ対策の大きなチャンスをもたらすことができる技術です。この記事では、企業が最善の結果を得るためにどのアプローチを適用すべきかに関する以下の3つの根本的な質問に答えていきます。 自動テストと手動テストの手法を比較するためのパラメーターは何か? 自動テストと手動テストのメリットとデメリットは何か? どの手法がどの種類のテストに活用されるか?   I. 自動テストとは 何か?手動テストとは何か? 1. 自動テストとは 自動テストは、ツールとテストスクリプトを使用してテスト作業を自動化するテスト手法です。言い換えれば、テストプロセスでは、手動の技術だけでなく、指定およびカスタマイズされたツールも適用されています。 現在、自動テストは、ソフトウェアテストの有効性、テストカバレッジ、およびテスト実行速度を向上させるためのより革新的な手法と見なされています。この新しい「アプローチ」により、テストプロセスは、より短い時間でより多くのテストケースを生成し、テストカバレッジを拡大することが期待できます。 プロセスに手動テストを完全に排除されていないが、自動テストは、コスト効率が高く、人間の介入が限られているため、好ましいソリューションです。つまり、自動テストでは、自動化を可能にするために手動の作業を必要としています。 2. 手動テストとは何か? 手動テストは、その文字通りの意味で、テスター/QAがテストケースの作成から実行までのテストプロセス全体を手動で行う手法です。 テストデザイン、テストレポート、さらにはUIテストを含むテストプロセスのすべてのステップは、社内またはアウトソーシングの担当者のグループによって実行されます。 手動テストでは、QAアナリストは、ソフトウェアアプリケーションの起動前に、個別の方法で1つずつテストを実行し、バグ、欠陥、および主要な機能の問題を見つけます。このプロセスの一環として、テストケースと要約エラーレポートは自動化ツールを使用せずに作成されます。   II. 自動テストと手動テストの違いを提示する拡大鏡 意味が分かりやすい名前からみると、自動テストと手動テストは簡単に定義および区別できるようです。ただし、テストの効率、テストカバレッジ、適用するテストの種類など、多くの側面の詳細を検討する際には、この2つの手法を綿密かつ戦略的に理解する必要があります。 自動テストと手動テストの違いは、次のカテゴリに分類されます。 コスト 人間の介入 テストのタイプ テストの実行 テストの効率性 テストカバレッジ   1. 自動テストと手動テストのコスト 企業にとって、テストのコストに関しては、コストとテスト手法を選択するメリットを検討するために、完全かつ普遍的な分析が必要です。 プロジェクト自体から発生する可能性のコストと売上を評価することで、分析はプロジェクトに自動テストと手動テストのどちらが必要かの判断を明らかにします。以下の表にリストされているように、初期投資、投資対象、およびコスト効率性についてご説明します。 パラメーター 自動テスト 手動テスト 初期投資 自動テストを実際に実行するには、はるかに大きな初期投資が必要です。その代わりに、長期的にはより高いROIが得られます。自動テストのコストは、自動化テスターとオープンソースの自動化ツールをカバーすることであり、高額の費用がかかることが多いです。 手動テストの初期投資は、人的資源とチームのセットアップのコストにあります。これは、最初は自動テストのコストの10分の1だけで節約できそうに見えるかもしれませんが、長期的には、コストが高額に拡大する可能性があります。 投資対象 投資金額は、指定およびカスタマイズされたツールと、手動テストと比較してはるかに高い給与範囲を期待する自動化QAエンジニアに分担されます。 投資金額は人材に費やされます。これは、企業の要求と戦略に応じて、社内での採用またはアウトソーシングのいずれかになります。 コスト効率性・ヴォーリュムテスト 大量回帰 少量回帰   2. 人材の介入 手動テストと自動テストの全体像では、人間であろうかコンピューターであろうか、単にテストを実行する主体に関するだけではありません。ただし、人間の介入に関しては、いくつかの普遍的な違いがあります。   パラメーター 自動テスト 手動テスト ユーザーインターフェイスの観察…

ソフトウェア品質保証会社を選択するための戦略ガイド

ソフトウェア品質保証会社を選択するための戦略ガイド

ソフトウェアテストのアウトソーシングでは、コスト、柔軟性、テストの高度技術において多くのメリットを期待できますが、信頼できるソフトウェアテスト会社を選択するには、ITアウトソーシングベンダーを詳しく調査するとともに、自社の事業を完全に理解する必要があります。この記事では、ロータスQAはビジネスに適したソフトウェア品質保証会社を選択するための戦略ガイドをご紹介します。   I. ソフトウェア品質保証会社のチェックリストを用意する どのソフトウェア品質保証会社が適しているかを決定する前に、不可欠で最も重要なことは、ベンダーに要望するものの明確なチェックリストを用意することです。チェックリストの項目は技術的要素と非技術的要素に分けられます。これらの条件を満たした会社を見つけたら、このガイドの次のステップに進むことができます。     1. 技術的要素 1.1. テストの範囲 テストの範囲は、テスト部門全体、製品ライン、単一の製品、製品リリース、または単なる一つの機能の場合があります。製品のどの部分をアウトソーシングするかを決定することにより、希望する品質保証会社の最初のイメージを持つようになると見なされます。たとえば、単なる製品リリースまたはメンテナンスリリースの場合は、リーズナブルな価格でサービスを提供している中小規模のベンダーのほうが良いでしょう。   1.2. テストスキル 考慮しなければならないもう一つの重要な要素は、QAエンジニアに求められるスキルです。テストスキルには、技術スキル(テストの計画と実行、テストツール、プログラミング言語、フレームワークなど)とドメインに関する実績が含まれます。求められるスキルが指定されることで、テストプロジェクトで協力できる候補者のリストが絞り込まれます。     1.3. テストのタイプ アウトソーシングするテストのタイプは、多くの要素によって定められます。品質に関しては、機能テストと非機能テストのどちらかを選択し、テスト方法に関しては、手動と自動のどちらかを選択するのです。全体として、プロジェクトに適用するアプローチによって異なります。 1.4. ラボ施設 テストプロジェクトに必要な施設、アプライアンス、プラットフォーム、OSなどを把握しておく必要があります。これらを決定したら、ベンダーにテストラボを依頼することができます。 1.5. ソフトウェアテストモデル ソフトウェアテストモデルは、企業とアウトソーシングチームが今後どのように協力するかを決定するものです。最も一般的なソフトウェアテストモデルは次のように取り上げられます。 テストプロセスが別々のステップに分散され、一つのフェーズの結果が次のフェーズのインプットとして順番に機能するウォーターフォールモデル。 開発とテストの作業が並行して実行されるVモデル。 反復型および増分型のステップに従うアジャイルモデル。 計画、リスク分析、エンジニアリング、および評価のステップを含むスパイラルモデル。 これらのテストモデルには、さまざまな長所と短所があります。適切なソフトウェアテストモデルを事前に検討することで、特定のモデルの実績があるベンダーを選択することがより簡単になります。   2. 非技術的要素 2.1. セキュリティ対策 ソフトウェア品質保証アウトソーシングを成功させるためのもう一つの重要なことは、プロジェクト全体に適用されるセキュリティ対策です。厳格なセキュリティプロセスと必要な対策により、データと情報をデータ漏洩や侵害から保護することができます。すでに整っているセキュリティプロセスを企業のニーズに応じてカスタマイズを提案できるベンダーを見つける必要があります。   2.2. 言語とコミュニケーション方法 コミュニケーションは、ベンダーと明確にする必要があるもう一つの重要なことです。チームがリモート(多くの場合、ニアショアまたはオフショア)で作業するパターンがほとんどであるため、ベンダーとコミュニケーションする言語と希望する通信方法を決めておく必要があります。実際のミーティングを通じて対話することで、アウトソーシングされているスタッフの言語能力を真剣に判断することがお勧めです。 2.3. チームスケーリングの可能性 テストサービスプロバイダーを雇用する目的の一つは、チームを迅速に構築することです。したがって、必要なポジションを埋めるのにどれくらいの時間がかかるかを把握する必要があります。さらに、テストスコープを変更する予定がある場合は、チームサイズを縮小できるかどうかも確認する必要があります。 II. 一流のテスト機関と提携しているベンダーを検討する ソフトウェア品質保証会社を探す際には、ベンダーの能力と約束について注目させる「まばゆいばかり」の広告をよく目にするでしょう。しかし、ベンダーの能力を確実に証明するのは、一流のテスト機関とのパートナーシップと国際的に認められたテストの証明書です。     最もよく知られているテスト機関はISTQB、ソフトウェアテスト会社に認知を与える非営利の委員会です。ISTQBは世界のテスト業界でプロフェッションとしての地位を確立しており、一流のテスト専門家によって開発およびレビューされたシラバスの認定を出しています。 個人テスターの認定のほかにも、ベンダーがISTQBのパートナープログラムに参加しているかを確認する必要もあります。このプログラムは、ソフトウェアテストにおけるベンダーの約束と能力を示しています。また、ベンダーがどのようなテストを実行できるかを確認することもできます。   III. ベンダーの既存顧客、ポートフォリオ、ドメインの調査 テスト能力の認定に加えて、注目すべきもう一つの重要なことは、ベンダーの既存顧客の調査です。レビュー、お客様の声、ケーススタディを読んで、ベンダーが企業に何ができるかを把握してから、どのベンダーを選ぶかを決めることができます。…

ソフトウェア品質保証サービスのトップ国

ソフトウェア品質保証サービスのトップ国

ソフトウェア品質保証のアウトソーシングプロジェクトを成功させるには、目的を完全に理解するだけでなく、世界中のテスト市場に関する深い知識も必要です。この記事では、ソフトウェア品質保証サービスのトップ国について詳しく調べ、最適なアウトソーシング先のテストセンターの地方を選びましょう。   ソフトウェア品質保証サービスのトップ国のクイックレビュー ソフトウェア品質保証サービスのアウトソーシングに適した目的地を構築するには、平均給与、IT教育、外国人顧客向けのポリシー、現在のQAエンジニアの数、技術スキルなど、多くの要素に関して充実させる必要があります。次の簡略化された表により、最高のソフトウェア品質保証サービスを提供している国の概要を把握することができます。   平均年収 IT卒業生の年間数 ソフトウェアテストの焦点セグメント India $4,334 1,500,000 (エンジニアリングとテクノロジー) 自動化のAI 自動化テスト エンドツーエンドテスト クラウドテスト Vietnam $7,631 50,000 アプリケーションテスト 自動化テスト 手動テスト APIテスト フルサイクルテスト The U.S. $75,242 2,170,000 アプリケーションテスト クラウドテスト IoTテスト セ キュリティテスト DevOpsテスト AIテスト Ukraine $8,000 130,000 フルサイクルテスト APIテスト アジャイルテスト 自動化テスト ゲームテスト Poland $17,148 98,250 手動テストの設計と実行 自動化テスト テスト自動化フレームワークの設計 機能テスト 負荷テストと性能(パフォーマンス)テスト エンドツーエンドのソフトウェアテスト APIテスト The Philippines…

テスト自動化アウトソーシング :投資対効果 (ROI) を最大化するの5つのステップ

  最近、アウトソーシングは企業のコストを削減するのに役立つだけでなく、戦略的管理のための効果的な選択にもなりました。典型的な例は、テスト自動化アウトソーシングです 。企業の製品やアプリの品質を向上させ、ビジネスリスクを軽減するのに役立ちます。テスト自動化と品質保証で10年以上の経験を持つLQAのテストチームは、ROIを最大化するためのテスト自動化アウトソーシングに関する5つのヒントを提供します。   1. エンゲージメントモデルを調べ テスト自動化アウトソーシングモデルのタイプを決定するべき。 アウトソーシングプロジェクトをどの程度管理したいのかを考えましょう。より細かく制御し、リスクを軽減するために作業をより小さなプロジェクトに分割できるようにしたい場合は、インクリメンタルアウトソーシングが最適です。ただし、コアビジネスに集中し、テストアクティビティを第三者に任せたい場合は、トータルアウトソーシングが最良の選択だと思います。 ベンダーのパフォーマンスを管理するプロジェクトマネージャー(PM)を任命すること。 オンサイトモデルとオフショアモデルのどちらを採用する場合でも、プロジェクトマネージャーをクライアント側に派遣することで、ベンダーの能力を評価し、ベンダーのパフォーマンス管理プロセスを設定し、SLA義務の履行と適時性を追跡できます。   2.独立で高能力のベンダーを選択 同じ初期投資で、ROIの数値はベンダーによって異なります。独立品質保証会社は、客観性と徹底性を提供できるため、お気に入りのベンダーになりつつあります。さらに、テストに重点を置いているため、独立したQAベンダーは、適正価格で最高品質の結果を引き出すことができます。独立ベンダーは専門知識を提供できることが: 全体のテスト自動化戦略を作成すること。 柔軟なテスト自動化アーキテクチャを設計、開発、維持すること。 最良のテスト自動化フレームワークを選択するのアドバイス。 UIとAPIレベルの両方で自動化をサポートすること。     3.水平方向のコラボレーションを設定 双方にとってより有益で便利なものにするために、ベンダーとのコラボレーションは水平レベルで実行する必要があります。 詳しくは以下のように: 当社側 コラボレーションの側面 ベンダー側 CTOあるいはCEO 戦略的整合、長期的な優先順位付け CTOあるいはCEO ソフトウェア開発/ QAチームリーダー サービスレベルアグリーメント(SLA)の調整、KPIレビュー、契約の修正 アカウントマネージャー プロジェクトマネージャ QA活動の優先順位付けとスケジューリング、リスク管理、プロセス調整 テスト自動化マネージャー ビジネス分析、ソフトウェア開発、品質保証エンジニア 毎日のコラボレーション テスト自動化エンジニア     4. Establish performance measurement metrics テスト自動化のメリットの1つは、簡単な測定と測定基準であいまいさを減らすことです。 作業単位は小さな成果物(1つのテストケース)であるため、1人あたり、1日に自動化されたテストの数を簡単に測定し、メンテナンスにどのくらいの労力が費やされているかを把握し、最終的にROIの決定に到達できます。 メトリックの確立には、次のアクティビティを含める必要があります: ベンダーとのSLAおよびパフォーマンスメトリックを設定すること:パートナーシップを開始する前に、両当事者が協力して包括的なSLAを把握する必要があります。 さらに、契約には、ベンダーの責任と、サービスを測定するKPIも明確に記載するべきだと思います。 テスト自動化のアウトソーシングで発生する可能性のあるリスクを軽減すること:作業プロセスでは、技術的およびリソース関連のリスクにより、追加のコストとサービス提供の遅延が発生する可能性があります。特定されたリスクについて、管理者は軽減および緊急時対応戦略を策定するべきです。具体的な例の1つは、プロジェクトの負荷が変動する場合、マネージャーは、プロジェクトの負荷の事前定義された制限内での柔軟なリソース割り当ての可能性についてベンダーと交渉する必要があります。 SLA条件が遵守され、満たされていることを確認:プロジェクトマネージャーは、テスト結果レポートを定期的に確認する必要があります。 テストカバレッジや自動テストあたりのコストなどの指標の組み合わせに注意を払うことが大事です。   5.…

Lotus Quality Assuranceは ISTQBのSilver Partner に認定されました

 

Lotus Quality AssuranceはISTQBパートナーシッププログラムにて「Silver Partner」に認定されました。

 

ソフトウェアテストに関する国際的な資格認定機関である

「ISTQB」 そのパートナープログラムは、テスト技術者資格認定者の技術を通して、 品質技術およびテスト技術の向上に尽力している会社や組織を認定するスキームです。ISTQB®パートナープログラムは、ソフトウェアテスト認定への取り組みが実証されている組織を表彰します。

Lotus Quality Assuranceは、本質的な評価、審査に合格し、ISTQBの「Silver Partner」として認められました。「Silver Partner」に認定されたのは、証明書の数と社内のテスターの資格に関するISTQBの厳しい要件を満たす必要があります。

この成果は、グローバルスタンダードを備えた高レベルのテスターの継続的なトレーニングプロセスの結果です。 LQAの優秀な人材チームは、すべてのプロジェクトに最高品質のサービスを提供することにします。

ISTQBの「Silver Partner」になることは、将来的に「Global Partner」になるための最初の一歩です。 この成果は、グローバルスタンダードのテストサービスを提供する国際的に信頼できるQAパートナーになるというLQAの決意を強化します。

テスト自動化の課題

主な テスト自動化の課題

 

ITの世界では高品質のソリューションが求められているため、テストの自動化は当然のことながら優れたソリューションと見なされています。 その利点にもかかわらず、起こりうる障害を回避するために、自動テストを実装する能力を事前に見積もる方法について大きな懸念があります。 実際、この方法を使用する前に注意深く確認する必要があります。注意して覚えておく必要のある障害があります。

 

この記事を通じて、テスト自動化の最大の課題を把握します。

 

課題1:適切なテストアプローチの選択

適切な自動化テストアプローチは、プロジェクトの効果的な結果において重要な役割を果たします。管理レベルでは、テストアプローチを作成する方法と方法を確実に知っていますが、テスト自動化でこのアプローチを作成することは別の問題です。最初の難しさは、製品の寿命に関連する長期的な自動化プロセスを作成することです。たとえば、デスクトップアプリケーションの平均サイクルは、一般的に12〜18ヶ月から15年以上です。したがって、テストアプローチは、ソフトウェアのライフスパンの全プロセスで実行できる必要があります。次に、テストアプローチでは、製品が変更または更新されたときに、人間の介入なしにこれらの変更を識別して対応できることを確認する必要があります。モバイルアプリケーションを例にとると、ユーザーの要件は急速に変化するため、このアプローチを「1つのサイズですべてに対応」することはできません。

確かに、最初に効果的な長期指向のフレームワークを構築するという課題を抱えて、テストアプローチでこれらの困難に対処することは困難です。

 

課題2:適切なツールの選択

自動化テストを成功させるための重要なポイントは、適切なツールを選択することです。開発者とテスターは、オープンソースツールまたは商用ツールを使用して、社内ツールを構築するための定期的な基盤のようにそれらを使用できます。各ツールは、特定のシナリオごとに適しています。市場にはさまざまな包括的なテストツールが存在するため、適切なものを選択することは困難です。特に、適切なツールは、プロジェクトの長期的な方向性、フレームワーク、プロジェクトの出力、クライアントの要件、テスターチームのスキルなどの多くの要因と一致する必要があります。間違ったツールや不適切なツールを選択すると、最初からプロセス全体が失敗する可能性があります。実際、オープンソースツールは、多くの場合、商用ツールよりも高いレベルのコーディングスキルを必要とします。例を挙げると、Selenium は、テスターに​​さらにプログラミングスキルを要求するオープンソースツールです。

エキスパートテスターは、次の手順でツールのプロセスを設定することをお勧めします

  • ステップ1:ツール要件基準のセットを定義する
  • ステップ2:選択したツールを確認する
  • ステップ3:ツールを使用してトライアルテストを実施する
  • ステップ4:これらのツールを使用するかどうかの最終決定を下しますか?

 

課題3 : 効果的なコミュニケーションとコラボレーション

手動テストおよび開発と比較して、自動テストは実際にはより多くのコラボレーションを必要とします。プロジェクトのインプットとアウトプットを完全に分析して理解するために、最初から、デリバリーチームと顧客の間の良好な相互作用が必須です。テスト戦略に関しては、テスターチームは、計画、範囲、およびフレームワークの作成についてプロジェクトマネージャーと連絡を取る必要があります。自動化テスターは、コードを理解するために開発者だけでなく、テストケースについては手動テスターと、最終製品を構築するための統合についてはインフラストラクチャエンジニアと話し合うという事実。言うまでもなく、最初からの誤解を無視したり無視したりすると、プロセスが煩雑になる可能性があります。

各プロセスの特定の連絡先、明確な期待、メンバーの責任などのコラボレーション環境を確立することで、誰もが情報を迅速かつ便利に提供できるようになります。さらに、積極的な関与と透明性のあるフレームワークにより、独自の企業文化が育まれます。

 

課題4:最初は高い投資コスト

自動化テストのメリットを否定することはできませんが、コストについて言及する場合、多くの問題と懸念があります。テスト自動化の長期にわたる高いROIにもかかわらず、初期段階のコストは非常に高くつきます。自動化されたテストフレームワーク、ライブラリ、およびハードウェアやソフトウェアなどの機能を構築するためにお金を費やす必要があります。当初、ツールは、オープンソースツールを選択した場合でも、多額の投資を考慮に入れています。オープンソースツールはライセンスのコストを削減できますが、それらのツールをトレーニングおよび保守するには、依然として多くの努力が必要です。その上、会議、コミュニケーション、コラボレーションなど、多くの隠れたコストも考慮に入れる必要があります。結果として、投資についてマネージャーまたは利害関係者の間でコンセンサスを得ることが課題となります。これが、潜在的な計画と実行可能な目標があっても、予算の制約のために自動化テストの多くの傾向が拒否される可能性がある理由です。

 

まとめ

要約すると、自動化テストはペイオフを効果的にサポートし、企業が進捗をスピードアップするための優れた方法です。ただし、テストの自動化は人間の知性に取って代わることはできません。自動化テストの全プロセスでオリエンテーションを行うには、依然として人間が必要です。

それでも疑問があり、ガイドラインやロードマップが必要な場合は、LQAがテスト自動化に関する無料のコンサルティングを提供します。

2021年のモバイルテスト流行~トップ5

2021年のモバイルテスト流行~トップ5

 

B2C企業がモバイルアプリを使用して、eコマース、銀行、マーケティングへの消費者の関心を引き付けている一方、B2B企業は、モバイルアプリを通じて、企業の運営を管理し、従業員のパフォーマンスを追跡し、パートナーと協力します。モバイルアプリの頻繁な使用に伴い、アプリの品質を向上させることが求められています。モバイルアプリに関する品質保証の最近の動きにご興味を持っていましたら、 モバイルテスト流行 ~トップ5つの流行トピックを見てみましょう。

 

テスト自動化

 

モバイルアプリ特徴の1つは、開発者がユーザーの要求に適応するために新しいバージョンを頻繁にリリースする必要があります。このため、多数のテストケースを繰り返し実行する必要があります。ここで、テスト自動化が革新的なソリューションになりました。Capgeminiが実施したWorld Quality Reportでは、57%の企業が、テストの自動化がテストケースの再利用に役立つと述べています。一方、65%は、テストサイクルタイムが短縮されたと言っています。

 

2020年の モバイルテスト流行

 

 

自動化への投資収益はコスト減少と効率向上だけでなく、市場投入までの時間(TTM)などのビジネス目標の達成からもたらされました。さらに、今年のCTO達は、テストの透明性とセキュリティについてより懸念しているようです。69%はテストの自動化がテスト活動のより良い管理と透明性を得るのに役立つと述べています。 62%は、テストの自動化によって全体的なリスクが軽減されると考えています。

 

IoTテスト

 

モノのインターネット(IoT)はモバイルアプリを通じて、スマート家電、スマートカー、スマートウォッチなどの資産を制御できます。テスターは、モバイルアプリとIoTデバイス間の相互作用が中断されないように、アプリの品質、セキュリティ、接続性、およびパフォーマンスを確認する必要があります。ただし、IoTデバイスには第三者によって開発されたクラウドベースのインタラクションレイヤーがあることが多いので、統合テストの実行は簡単ではありません。それに加えて、テスターは、IoTデバイスの多様性のために、実行する必要のある膨大な数のテストケースについても懸念しています。したがって、エミュレーターでのテストでは、QAチームの要件を満たすことができません。その結果、クラウドでのテストの人気が高まっています。

たくさんの障害に直面していますが、企業はIoTの流行に適応する方法を模索しています。多くの企業は、人工知能の機能を適用して徹底的にテストし、さらにIoTエクスペリエンステストを実施することを検討しています。

 

モバイルテストに対する5Gの影響

 

前世代と比較して、5Gネットワークには多くの革新的なテクノロジーがあり、テスターがモバイルテストを実行する方法に大きな影響を与えます。5G接続に関しては、ゲームを変える3つの主要なテクノロジーが拡張モバイルブロードバンド、超信頼性の低遅延通信、および大規模マシンタイプ通信(mMCT)です。

5Gはより広い帯域幅を提供するからより高速なデータレートとより優れたユーザーエクスペリエンスを与えます。このテクノロジーにより、5Gネットワークは360度のビデオストリーミングとVR / AR体験を可能にします。その結果、高速インターネットオフィスでモバイルアプリをテストすることは十分に効率的ではありません。さらに、データ転送の待ち時間が短縮されます。それで、遠距離でのより高速な情報受信が可能になり、モバイルアプリのパフォーマンスに大きな影響を与えました。一方、mMCTは、より少ない電力で多数のIoTデバイスとの接続をサポートするモバイルデバイスのバッテリーテストが変更されます。

 

アジャイルとDevOpsアプローチ

 

アジャイルとDevOpsは、継続的テストで人気のある方法になりました。テスターと開発者の両方のノウハウとスキルを組み合わせて、アプリの開発と展開を強化するという究極の目標を持って相互のサポートをします。アジャイルとDevOpsのアプローチは、企業が欠陥をより効率的に見つけて修正し、新しいバージョンをより頻繁にリリースするのに役立ちます。

World Quality Reportによると、アジャイル手法の中でScale Agile Framework(SAFe)とDynamic Systems Development Method(DSDM)がIT企業に最も好まれています。2015年から2017年にかけて、SAFeは31%から58%に増加し、DSDMも31%成長しました。同じレポートでは、回答者の88%以上がITチームにDevOpsの原則を適用しているとも述べています。

 

クラウドでのテスト環境

 

モバイルユーザーは2021年末に15億人に達すると推定されています。モバイルデバイスにはさまざまなOSバージョン、画面解像度、データストレージがあります。企業はあらゆる種類の携帯電話を購入できるわけではないため、モバイルテストに障害を引き起こします。その結果、テスターは実際のデバイスをテストするためにクラウドを使用する傾向があります。クラウドベースのテスト環境の使用が増加するもう1つの理由は、近年の仮想化の傾向です。これにより、クラウドおよび仮想テストツールの需要が高まり、企業がクラウドベースのテストサービスを提供する機会が増えます。

 

2021年の傾向により、QAチームは多くの課題に直面しました。適切な戦略でモバイルテストを実行する方法はまだ難しい問題です。この問題を知っているLotusQAは、モバイルアプリの品質保証に関するウェビナーを開催致します。

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モバイルテスト

モバイルデバイス を選択する方法

モバイルデバイス や モバイルアプリケーション はデスクトップアプリケーションとは 大きく異なります。それで、テストの中では、これらの機能をテストする必要 があります。 モバイルデバイス の特徴     ハードキーボード、仮想キーボード(タッチスクリーン)など、さまざまな画面サイズとハードウェア構成 デバイスのメーカー(HTC, Samsung, Apple) OS(Android, Symbian, Windows, IOS) OSのバージョン(iOS 5.x, iOS 6.x, BB5.x, BB6.x etc.) OSの定期的な更新(android- 4.2、4.3、4.4、iOS 5.x、6.xなど)、更新ごとに、アプリケーションの機能に   影響がないことを確認する必要 がある。 モバイルデバイス はデスクトップより 画面が小さい。 モバイルデバイスはデスクトップより メモリが小さい。 モバイルデバイス は通常2G、3G、4Gまたは WIFIネットワーク接続を使用しますが、デスクトップコンピューターは ブロードバンド または ダイヤルアップ接続を使用する。 テスト自動化のツール はモバイルアプリケーション上では 動かない。   モバイルデバイス の限界   CPU プロセッサー の限界 RAMの限界 ソースに左右される バッテリーの寿命 (重要なことに、現在企業では)テスト用機器の深刻な不足…