データアノテーション用 ツール
機械学習では、データの処理 と分析が 非常に重要であるため、仕事を簡単にするために データに注釈を付けるための ツール をいくつかご紹介いたします。
アノテーションの詳細 については、こちらを参照してください。
PixelAnnotationTool
このツールは、診断をサポートするために 医学の車、道路、細胞を見つけるなど のセグメンテーション問題に 適している。
セグメンテーション画像の例
このツールは、OpenCVのウォーターシェッドマークアルゴリズムを使用している。 バイナリリンクに アクセスして、ツールをダウンロードして 使用できる。
ツールインターフェース
使用法:
ソースコードの設定ファイルで 色を変更し、色分けしたい領域に 色の数を対応させることが できる。 次に、マウスを使用して 色を「ドット」にし、目的の色領域に応じて「Enter」キーを押す。
データ生成ツール
Text Recognition Data Generator は、テキストを生成するために 使用されるツール。
このツールを使用すると、テキスト検出の問題に対して さまざまなフォント と 色を生成できる。 cn.txtファイルをdictsに 保存し、フォントも 常にcnディレクトリに保存するだけで、次のコードに従って コードを実行できる。
python run.py -l cn -c 1000 -w 1 -t 6 -k 3 -rk -b 3 -bl 1 -rbl
問題の要件に従ってデータを生成するには、ドキュメントを注意深く考察する必要が ある。
LabelImgツール
LabelImgは、データに注釈を付けるツールでも ありますが、Pixeltool以外では、LabelImgを使用して 周囲の4つのコーナーを取り出す。 ツールをインストールするには、githubのクローンを作成するか、pipを使用する。
pip3 install pyqt5 lxml # Install qt and lxml by pip
make qt5py3
python3 labelImg.py
python3 labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]
アノテーションサービスの詳細 については、こちらを参照してください。
Lotus Quality Assurance (LQA)
電話番号: (+84) 24-6660-7474
メール: [email protected]
ウェブサイト: https://www.lotus-qa.com/
Youtube: Lotus QA チャネル