オフショア開発を実施する際にどんな課題に直面しますか?

オフショア開発を実施する際にどんな課題に直面しますか?

新型コロナウイルスのの世界的流行による経済活動の停止のため、多くの企業はDXの導入を検討し、実装しています。企業はDX推進のために実行可能での費用対効果ソリューションとしてオフショア開発サービスを選択しています。しかし、オフショア開発はあらゆるビジネスに適するソリューションではありません。このモデルはコスト削減に優れたメリットの一方で、取り組むべき多くの課題ももたらします。これらの慢性的な問題は、大規模なタレントプールと健全な財政を維持できる企業であっても、企業のDX導入に悪影響を与える可能性があります。これらの困難に収拾しように、下記の オフショア開発の課題 を一緒に深くを極めてしましょう!   1. エンジニアの質 オフショア開発を実施したい企業はより低コストで望みのような結果が得られることを非常に期待しています。 ただし、これは単に理想的な遠景です。実際に、多くのオフショア開発プロジェクトは求めるレベルを満たさないオフショアチームのエンジニアのため失敗してしまいました。 オフショア開発企業と協業する際に、技術的な面で双方間の非互換性はしばしば発生します。プロジェクトに適しないスキル・経験を有すエンジニアの参加は製品の品質に良くない影響を与えます。最悪の場合は納品されたものが正常に動かないことです。     問題解決:オフショア チームをうまく稼働させるように、企業はオフショアチームにコミュニケーションと技術面で要件について全体像を描くことが必要です。例えば、必要なプログラミング言語、フレームワーク、さらにはソフトスキルなどを明確にすべきです。要件が詳しければ、詳しいほどいいです。そして、面接を設定して、実績とエンジニアの質をしっかり見極める必要もあると思います。   2. 追加コスト オフショア開発は大幅にコストを削減することに役立つが、追加コストがかかる場合もあります。これらの追加コストは、追加のインフラストラクチャコスト、管理コストや手戻りコストであることが可能です。 そして、いかなる変更は費用対効果の減少につながる可能性があります。最終的に、これは採用パーティーの提案と財務計画に消極的な影響を及ぼすかもしれません。 問題解決:発注前の準備を綿密に行うのは追加コストを抑えることに役だちます。具体的には発注の目標を明確にしたり、適当なオフショア開発プロバイダーを選択したり、必要な費用を精密を計算したりすること等をすべきです。これにより、作業プロセスがより円滑に行われ、仕事の品質が確保されるので、手戻り等のコスト・時間を下がることできます。企画設定と費用推定などに骨を折る場合はオフショア開発分野におけるスペシャリストを依頼すべきです。 その上、開発過程での変更に対応できるオフショア開発企業を選択することも追加コストのリスクを減少すことに役だちます。   3. オフショア開発プロジェクトにおける時差 オフショア開発を実施すると、時差は双方間のコミュニケーション効果を大きな影響を及ばすかもしれません。お客さまとベンダー間の時差が大きすぎると、メール、特に電話にてコミュニケーションは一段難しくになります。製品に何かトラブルまたはバッグ等が発生する場合、時差によるレポート・処理の遅れは双方に甚大な被害をもたらす可能性があります。 したがって、日本企業が発注したい時、オフショア開発先としてアジア圏内を選択すれば、時差によるリスク・問題を減少することができます。これはベトナムをはじめとしてアジア諸国でのオフショア開発を実施することは企業に注目されています。   問題解決:日本とベトナムの時差はわずか2時間だが、時差による問題がまだ起こすことが可能です。異なるタイムゾーンといった問題に対処するために、自社とベンダーは相談して、固定スケジュールを設定する必要があります。このスケジュールには、、何が達成されたか何が達成されるべきかについて定期的なチェックポイントと会議が含まれるべきだと思います。   4. コミュニケーション不足 コミュニケーション不足は、オフショア開発プロジェクトで最大の問題の1つです。この問題の原因として、次の要因が考えられます。 4.1. 言語の壁 多くの国際的なクライアントと取り組まなければならないため、言語の壁はどのODCにとって一般的な課題です。日本語がどれほど上手であっても、外国人である開発チームが日本語でプロジェクトの要件を理解するのは困難だと考えられています。その上、仕様書が日本人のスタッフであっても理解しずらい場合もあるから、それを他の言語に翻訳するのは誤解につながる可能性があります。双方間の誤解が誤解が生じると、確認・修正のために追加時間とコストがかかることになります。 問題解決:専門的な知識と高い日本語スキルを有すブリッジSEとコミュニケーターを採用することが言語の壁を乗り越えることに役立つ方法の一つです。オフショアチームの技術エンジニアも、日本語での基本的なIT用語を把握することが必要です。その上、双方の技術エンジニアは複雑な単語・用語を最小限に使用することが期待されています。これにより、誤解が発生するリスクが大幅に抑えられます。     そんな問題を解決するために、言語能力について要件を明確にすることもお勧めされています。オフショア開発を実装している多くの企業は、最初の要件としてオフショアチームの日本語能力証明書を要求しています。面接も望んでいる日本語能力を有すオフショアチームを確認するために、実施されるかもしれません。 言語の壁による誤解をなくすために「最後の手段」は、日常の情報を交換することです。例えば、写真や図は通常の会話よりも直接的に話し、詳細な説明の時間と労力を節約します。 4.2. 文化の違い 文化の違いは、オフショア開発における誤解を与える主な要因ではないが、双方間のコミュニケーションにも消極的な悪影響を及ぼしています。文化の違いはコミュニケーションにおける誤解をもたらし、仕事効果とチームの士気を悪い影響を与える可能性があります。 問題解決:文化の違いは地理、歴史、政治や宗教などの要素に関係しているので、目指しているオフショア開発委託国の習慣、特徴的なワークスタイル・性格や生活水準などをまじめに研究すべきです。これは「カルチャーショック」を和らげるだけでなくコミュニケーションにおける誤解を減少することに役だちます。その上、快適な作業環境を作成できるように、ミーティングにおいて相手国の言語で簡単な言葉を話すこともいいアイデアだと言われています。しかし、異文化の環境における仕事をすると、一番大切のは自分と相手の違いを理解し、尊重することだと思います。   5. 不明確な目的と期待 締め切りに間に合わなかったり、燃え尽き症候群有病率と離職率が高くなったりすることは期待を達成しなかった兆です。特に、ワ​​ークロードが指数関数的に増加しているIT業界では、残業や労働時間の頻度が高くなっています。これは従業員が強いストレスをかんじることにつながります。 リーダーシップとコミュニケーションの不足による不明確な目標は漠然とした戦略につながることが可能です。     問題解決:目標を明確にする:具体的で測定可能な目標を設定します。測定可能な目標を設定すると、達成度を数値で計算できるので、チームマネージャーが運用作業を追跡しやすくします。いずれかのタスクで問題が発生した場合、担当者を即座に特定して、タイムリーな解決策ができます。 目標を明確にした後、それらの目標を達成するための期限を設定することも必要があります。自社とプロバイダーの双方が一緒に各リリースに最適な時間枠とスケジュールを定義する必要があります。 6. セキュリティのリスク オフショア開発を行う際、セほとんど企業は非常にキュリティの面で懸念を抱くようです。国内のサードパーティはおろか、外国の企業にITに関連する重要な作業を割り当てるのは深刻なリスクをもたらします。機密情報が流出するのは双方のイメージ・経済の面に対して深刻な損失をもたらす可能性があります。…

ソフトウェアテスターを評価するための 適切な面接質問

ソフトウェアテスターを評価するための 適切な面接質問

  ソフトウェアテストは、製品の質を保証するためににソフトウェア開発ライフサイクルにおける必須の作業であるので、テクノロジー企業はテストチームを構築することが必要です。 市場でソフトウェア開発者の数が増えていることと反対し、ソフトウェアテスターは豊富ではありません。テスターの需要が高くなっているが、企業は新卒業生である候補者を拒否する傾向にあります。その理由で、テスターの不足という状況は驚くべき問題になっています。     テスターに高給を支払う企業も増えてきましたが、、経験豊富なソフトウェアテスターを採用できることは本当に困難です。したがって、ジュニアテスターのスキルと知識を高めようと努めている企業もあります。 ソフトウェアテスターの人材が豊富だが、経験の不足という状況に対応するように、企業は候補者向けて必要なスキル等につてい徹底的なチェックリストを準備することが必要です。下記はソフトウェアテスターを採用する際に、企業が考慮すべき技術的側面です。 テストの種類とテストへのアプローチ方法に関する基本的な知識 テスト環境 異なる分野における候補者のテストに関する知識と経験 テストツール テストプロセス   面接担当者が面接プロセスについて明確にすべきなこと 探しているテストエンジニアの種類:テストに関して最も人気のある2つの仕事は、手動テストと自動化テストです。それぞれの仕事に対して、面接時に適当な基準を考慮すべきです。 ターゲット分野:あなたのビジネスが特定の業界・分野内でサービスまたは製品を提供している場合は、ターゲット分野を明確にするのは複雑ではないようです。しかし、人材を募集するITアウトソーシングベンダーに対して、次のプロジェクトの分野を定めることは、最適な候補者を見つけることに役だちます。 テスター向けて適切なキャリアパス:仕事を探す時に、テストエンジニアはその企業が自分のキャリアパスにどうように役立つかをすごく関心します。それで、将来の対立を避けるために、雇用者と候補者の両方は出されるキャリアパス制度の均一を確保してください。 才能のギャップは一般的ですが、市場に出回っているテスターを雇わなければならないという意味ではありません。 テスターに何を求めているかを慎重に検討することで、適切な候補を見つけることは完全に難しい課題ではありません。   1. テストの種類とテストへのアプローチ方法に関する基本的な知識 テスター仕事に​応募したいすべての受験者は自分が取り組んでいきているテストタイプについて基本を把握することが必要です。例えば、GUIテストとAPIテストの違いが指摘できない場合、これは候補者にとって大きなデメリットになる可能性があります。基本的な知識が不足しているのはトレーニングに費やされる時間はさておき、作業中に多くの問題につながる可能性があります。     しかし、面接官は、テスト種類の基本的な知識について質問への回答だけを踏まえて、面接結果を決定すべきではありません。これらの回答を通じて、候補者の理論的知識の把握がどのレベルかを評価することだけができます。 手動テストと自動化テストにつきまして、面接官はそれらの違いに関していくつかの質問をする必要があります。 これらの質問は、テストについて候補者全体的な知識を評価ことに役立ちます。   2. ソフトウェアテスト環境 簡単に言うと、テスト環境とはソフトウェアが正しく動作するか否かの検証作業を行う環境のことです。     テストプロジェックにおける候補者の能力を深く掘り下げたい場合は、下記にようなテスト環境について具体的な質問をする必要があります。 受験者がテスト環境をセットアップするプロセスはなんでしょうか?このプロセスは十分に徹底しているか、システムのプロセスと類似していますか? 候補者は複数のテスト環境をどのように設定しますか? テスト環境に関する気をつけるべき要素はなんでしょうか?   3. 様々な分野における候補者のソフトウェアテストに関する知識と経験 デジタルトランスフォーメーション(DX)は現在生活のあらゆる側面に関係しているのは、ソフトウェアテストの需要が段々高くなることにつながります。ソフトウェアテスト作業は金融と銀行、ヘルスケア、農業、娯楽など分野における一般的になっていきます。 特定の分野によって、ソフトウェア構造が違うので、ソフトウェアテストプロセスも異なります。     例えば、金融および銀行システムでは、面接官はセキュリティテストプロセスについて候補者に尋ねる傾向にあります。 この理由は、金融機関や組織にとって、データセキュリティが最優先事項であるからです。個人情報と財政状態は、流出リスクが極めて高いと言われています。この分野でテスターとして働きたい候補者は、各トランザクションの安全性と正確性を確認する必要があります。金融や銀行で働く企業にとって、候補者がセキュリティテストをどのように実施するかについて質問を出たしたほうがいいと思います。   4. ソフトウェアテストツール テストツールの種類がたくさんあるが、この記事ではプロジェックマネジメント支援ツールと技術に関連するツールを強調したいと思います。 まず、プロジェックマネジメント支援ツールは不具合修正と再テストの実施状況の管理、インシデントの管理や不具合の追跡などテストに関する様々なことができます。それで、面接の時、そのツールの使用に対して候補者の経験に関する質問を出ることをお勧めします。 次、技術に関連するテストツールについて、下記のような7つの主要な種類にテストツールを分ける必要があります。 検出テストツール モバイルアプリテストのツール クロスブラウザテストのツール…

機械学習向け データアノテーション のガイド

機械学習向け データアノテーション のガイド

データアノテーション の目的 機械学習 機械学習はというと、AIに内包されるもので、特定のタスクをトレーニングにより機械に実行させるものである。機械学習の手法は、教師あり学習、教師なし学習、半教師あり学習と強化学習の4選がある。 ▸教師あり学習:教師あり学習とは、学習データに正解ラベルを付けて学習する手法である。これは、事前に与えられたデータをいわば例題とみなして、それをガイドに学習を行うというのアルゴリズムである。 ▸教師なし学習:教師なし学習は、学習データに正解のラベルを付けないで学習させる手法である。つまり、機械学習モデルが自力でデータの法則性、特徴を見つけていく。 ▸半教師あり学習:半教師あり学習は、文字通りに教師あり学習と教師なし学習と共通点がある手法となっている。 ▸強化学習:強化学習とは、ある環境内におけるエージェントが、現在の状態を観測し、取るべき行動を決定する機械学習の一種。例えばゲーム業界に、この学習手法により、エージェントは、タスクの報酬を最大化する一連の意思決定を行うことができる。 手法には何選がありますが、最もよく使用されるのは教師なし学習と教師あり学習である。   教師データとは? 教師データとは、一つ一つのデータに対して付与される正解を示す情報のことである。基本的に割り当てられたタスクの実行をAIに教えるテキストで、何度も使用を繰り返して予測を微調整し、正解率を高めていく。     AI向け教師データの作成し方 (データアノテーション) ステップ1:データ収集 正しいな教師データを収集するには、まず課題の内容 とそのビジネス上の価値を理解する必要がある。 アノテーションのデータ分類については、名前から 類推して キーワードを作成し、インターネットからのデータ検索ツールを使用して、画像を検索することが できる。 または、写真、SNSの動画、Googleの衛星画像、公共のカメラ や車(Waymo、Tesla)から 無料で 収集されたデータ、または 第三者からデータを購入することも できる(データの正確性については自己責任)。 一般的なデータタイプには、画像、動画、テキスト、音声、および3Dセンサーデータがある。 画像:人、物、動物の写真。 動画:CCTVまたはカメラから記録されたテープ。 テキスト:さまざまなドキュメントの種類で数字や単語が含まれ、複数の言語で書いても使用できる。 音声:人口統計が異なる人々からの音声レコード。 3Dセンサーデータ:センサーデバイスによって生成された3Dモデル。   ステップ2:課題を把握する 課題を把握すると入力データにどんな手法を選ぶのかわかっていく。 コンピュータビジョンには、以下のようにタスクがある: ▸画像分類:入力データを分類し、画像にクラスラベルを割り当てること。 ▸物体認識(オブジェクト ディテクション):画像から検出する物体に点や線を設置、あるいは矩形(バウンディングボックス)で囲みます。そのオブジェクトが何であるかを示すタグ(クラス)と座標情報のラベル(ローカライゼーション)も付ける。 ▸領域抽出(セグメンテーション):画像をセグメンテーションした(輪郭線情報をポリゴンにより付与)後、クラスラベルを付ける。   ステップ3:データアノテーション 要件を満たすデータセットを準備したら、次は どのような方法で アノテーションをするのか を決める必要がある。データは 決まった手法に応じて 処理されていく。例えば、分類の場合、「ラベル」はクロールするプロセスでインターネットからデータを見つける時に使用されるキーワードである。 その後、ツールを使用して 画像注釈(画像のラベルとメタデータを設定)を実行する必要がある。 一般的なツールには Comma Coloring,…

テスト自動化アウトソーシング :投資対効果 (ROI) を最大化するの5つのステップ

  最近、アウトソーシングは企業のコストを削減するのに役立つだけでなく、戦略的管理のための効果的な選択にもなりました。典型的な例は、テスト自動化アウトソーシングです 。企業の製品やアプリの品質を向上させ、ビジネスリスクを軽減するのに役立ちます。テスト自動化と品質保証で10年以上の経験を持つLQAのテストチームは、ROIを最大化するためのテスト自動化アウトソーシングに関する5つのヒントを提供します。   1. エンゲージメントモデルを調べ テスト自動化アウトソーシングモデルのタイプを決定するべき。 アウトソーシングプロジェクトをどの程度管理したいのかを考えましょう。より細かく制御し、リスクを軽減するために作業をより小さなプロジェクトに分割できるようにしたい場合は、インクリメンタルアウトソーシングが最適です。ただし、コアビジネスに集中し、テストアクティビティを第三者に任せたい場合は、トータルアウトソーシングが最良の選択だと思います。 ベンダーのパフォーマンスを管理するプロジェクトマネージャー(PM)を任命すること。 オンサイトモデルとオフショアモデルのどちらを採用する場合でも、プロジェクトマネージャーをクライアント側に派遣することで、ベンダーの能力を評価し、ベンダーのパフォーマンス管理プロセスを設定し、SLA義務の履行と適時性を追跡できます。   2.独立で高能力のベンダーを選択 同じ初期投資で、ROIの数値はベンダーによって異なります。独立品質保証会社は、客観性と徹底性を提供できるため、お気に入りのベンダーになりつつあります。さらに、テストに重点を置いているため、独立したQAベンダーは、適正価格で最高品質の結果を引き出すことができます。独立ベンダーは専門知識を提供できることが: 全体のテスト自動化戦略を作成すること。 柔軟なテスト自動化アーキテクチャを設計、開発、維持すること。 最良のテスト自動化フレームワークを選択するのアドバイス。 UIとAPIレベルの両方で自動化をサポートすること。     3.水平方向のコラボレーションを設定 双方にとってより有益で便利なものにするために、ベンダーとのコラボレーションは水平レベルで実行する必要があります。 詳しくは以下のように: 当社側 コラボレーションの側面 ベンダー側 CTOあるいはCEO 戦略的整合、長期的な優先順位付け CTOあるいはCEO ソフトウェア開発/ QAチームリーダー サービスレベルアグリーメント(SLA)の調整、KPIレビュー、契約の修正 アカウントマネージャー プロジェクトマネージャ QA活動の優先順位付けとスケジューリング、リスク管理、プロセス調整 テスト自動化マネージャー ビジネス分析、ソフトウェア開発、品質保証エンジニア 毎日のコラボレーション テスト自動化エンジニア     4. Establish performance measurement metrics テスト自動化のメリットの1つは、簡単な測定と測定基準であいまいさを減らすことです。 作業単位は小さな成果物(1つのテストケース)であるため、1人あたり、1日に自動化されたテストの数を簡単に測定し、メンテナンスにどのくらいの労力が費やされているかを把握し、最終的にROIの決定に到達できます。 メトリックの確立には、次のアクティビティを含める必要があります: ベンダーとのSLAおよびパフォーマンスメトリックを設定すること:パートナーシップを開始する前に、両当事者が協力して包括的なSLAを把握する必要があります。 さらに、契約には、ベンダーの責任と、サービスを測定するKPIも明確に記載するべきだと思います。 テスト自動化のアウトソーシングで発生する可能性のあるリスクを軽減すること:作業プロセスでは、技術的およびリソース関連のリスクにより、追加のコストとサービス提供の遅延が発生する可能性があります。特定されたリスクについて、管理者は軽減および緊急時対応戦略を策定するべきです。具体的な例の1つは、プロジェクトの負荷が変動する場合、マネージャーは、プロジェクトの負荷の事前定義された制限内での柔軟なリソース割り当ての可能性についてベンダーと交渉する必要があります。 SLA条件が遵守され、満たされていることを確認:プロジェクトマネージャーは、テスト結果レポートを定期的に確認する必要があります。 テストカバレッジや自動テストあたりのコストなどの指標の組み合わせに注意を払うことが大事です。   5.…

最良の データラベリングアウトソーシング ベンダーの選

最良の データラベリングアウトソーシング ベンダーの選び方

  ベトナム、中国、インドなどの新興BPOの目的地へのデータラベリングサービスのアウトソーシングは、最近の傾向になっています。 ただし、多くの企業の中から最適な データラベリングアウトソーシング ベンダーを選択することは容易ではありません。 この記事では、LQAが最適なベンダーを見つけるためのアドバイスを紹介します。   1.明確なプロジェクト要件を準備します   まず第一に、最終結果に対する自分の期待のすべてを示す明確で詳細な要件を準備することが重要です。 リクエストにプロジェクトの概要、タイムライン、予算を含める必要があります。 適切な要件は下記のようになります: アノテーターはどのようなデータ型を処理するか? どのようなアノテーションタイプをするか? データにラベルを付けるには、専門知識が必要か? データセットに高精度の注釈を付ける必要があるか? 注釈を付けるファイルはいくつか? プロジェクトの締め切りはいつか? このプロジェクトの費用はいくらか? 要件に一致するアノテーションタイプを提供していますか?   2.ベンダーを評価するための必須基準   要件を確定したら、どのベンダーと契約したいかベンダーリストから評価する必要があります。 多額の費用をかけ、品質低いデータセットを貰わないよう、この段階は非常に重要です。 経験、品質、効率、セキュリティ、チームメイトに基づいて評価することをお勧めします。   経験   データのラベル付けは簡単な作業のように見えますが、大規模のデータを効率的かつ正確に実行するには、細部に細心の注意を払い、特別なスキルが必要です。各ベンダーが具体的にあるデータアノテーション量でどのくらいの期間作業してきたか、及びアノテーターがどの程度の経験を持っているかをしっかりと理解する必要があります。評価するために、長年の経験、ドメインに関する知識、およびアノテーションタイプについてベンダーに問い合わせる必要があります。 例えば: データアノテーションに何年の経験がありますか? 以前に特別なドメインに関する知識を要求するプロジェクトでやったことがありますか? 要件に一致するアノテーションタイプを提供していますか?   品質   データサイエンティストは、多くの場合、ラベルがどの程度正確に配置されているかによって、モデルトレーニングのデータセットの品質を定義します。ただし、1〜2回正しくラベル付けすることではなく、一貫して正確なラベル付けが必要です。下記のようにベンダーの高品質のラベル付きデータを提供する能力があるかどうか確認できます: 以前のアノテーションプロジェクトのエラー率 ラベル配置の正確度 アノテーターは各ラベルに適切タグを付けたの頻度   次の動画でデータ品質の詳細をご覧ください :   効率   アノテーションは想像以上に時間がかかります。例えば、5分間のビデオでは、1文に平均24フレームがあり、ラベル付け画像が最大7200枚になります。アノテーターが1枚の画像のラベル付けに使う時間が長いほど、タスクを完了するために必要な時間が長くなります。プロジェクトを完了するための必要な工数を正しく見積もるには、ベンダーに下記のように確認する必要があります: 各ラベルを配置するの平均時間 各ファイルでラベルを付けるの平均時間 各ファイルの品質チェックの時間   ベンダーのアノテーションチームがプロジェクトを直接実行するため、アノテーションチームの能力を理解することは重要です。ベンダーは、十分に訓練されたチームを提供すること。 さらに、テキストにラベルを付ける場合、ラベル付けチームがその言語を話せるかどうかを確認する必要もあります。また、ベンダーに、アノテーションチームを短期間でスケールアップまたはスケールダウンする準備ができているかどうかを確認することが重要です。プロジェクトのサイズは時間の経過とともに変化する可能性があります。  …

新型コロナウイルス

新型コロナウイルス 感染症へ、企業はどのような対応をしていくべきなのでしょうか。

WHO は1月30日に、各国の専門家 や 保健当局担当者による緊急委員会を開催し、新型コロナウイルス に関連した感染拡大について、「国際的に懸念される公衆衛生上 の 緊急事態(PHEIC: Public Health Emergency of International Concern)」に該当すると宣言した。 新型コロナウイルス 「SARS-CoV2」による 感染症「COVID-19」は、パンデミック(感染爆発、世界的流行)となり世界各地の医療は もとより 経済にも 深刻な影響を及ぼしている。 新型コロナウイルス感染症へ、企業はどのような対応をしていくべきなのでしょうか。以下の記事で調べてみましょう!   世界的な状況の更新31/3 出典:ウィキペディア     出典: Johns Hopkins University 更新31/3   2020年4月1日の時点で、200以上の国と地域で859,000件を超えるCOVID-19の症例が報告されており、約42,000人 が死亡している。 178,000人以上が 回復した。 飛沫感染は、感染者の. 咳やくしゃみから放出された飛沫粒子が空気を介して短距離範囲(一般的には 90cm 以内)に拡散し、近くにいる者の口、鼻、目の粘膜に付着することによって起こる。   症状と予防 WHOによると、発症早期は発熱・鼻汁・咽頭痛・咳嗽といった非特異的な上気道炎の症状のため診断に難渋することがある。最も一般的な2つの症状は、発熱(88%)と乾咳(68%)である。 コロナウイルスの感染を防ぐための戦略には、咳やくしゃみをする際に押さえた手や腕は、その後直ちに洗うべきであるが、接触感染の原因にならないよう、手を洗う前に不必要に周囲に触れないよう注意する。手を洗う場所がない ことに備えて、携行できる速乾性擦式消毒用アルコール製剤を用意しておくことが 推奨される。咳をしている人に マ スクの着用を積極的に促す。マスクを適切に着用することによって、飛沫の拡散を防ぐことができる。   新型コロナウイルス による企業活動へ影響 出典: statista   企業が直面しないといけないビジネスへの影響には 次のものがあります。…

LQA社長のインタビュー2:社長の私生活の驚くべき事実

これまでのインタビューに引き続き、シュアンさんのような多忙を極めるような人はきっとよい仕事と生活のバランスを保っていると思い、彼女に個人に関する質問をしてみました。   これまでやってきた仕事についてお話してくださりありがとうございました。それではシュワンさんに関する質問をしていきたいと思います。子供のころの夢は何でしたか。 私は小さいころ画家になりたいと思っていました。なぜかというと私の父親が画家をしていたからです。そして彼は素晴らしい絵をたくさん描いていました。大学進学を決める際、父親は私に画家になりたいのかそれともエンジニアになりたいのか尋ねました。そして私はエンジニアになる道を選びました。そしてその選んだ道を後悔はしていません。私はテクノロジーを生み出すのが大好きで、そのために仕事のために目いっぱい働くのは全く苦ではありません。一方で絵を描くことは私の趣味であるといえるでしょう。私は時間があるときに絵をかきます。   自分の性格はどのようなものであると思いますか。 わあ。難しい質問ですね。私は決して諦めず、そして、強い野望を持った人物であると思います。私の周りの人もそう言います。   一番尊敬している人とその理由を教えてください。 これもまた難しい質問ですね。私はすべての人を尊敬しています。それはなぜかというと彼らは十人十色で私にたくさんの学びを与えてくれるからです。ですが一番私が尊敬してる人物を挙げるなら母親です。母親はまさに”never give up ”のお手本のような存在です。母親は大変な状況の中私を育ててくれましたが彼女は家族を偉大なものへと導いてくれました。   週末は何をして過ごしていますか。 私は2種類のことをしています。1つはリラックスでそれをするためにコーヒーを飲みに行くために友達と出かけたり、子供と遊んだり、読書や買い物に行ったりします。自分を幸せにし、次の週に備えるためエネルギーをチャージするために私はたくさんのことをします。娯楽とは離れて、新たな週の計画を作ったり検討するといった仕事に関することもします。     日本で好きなものを教えてください。 私は日本のすべてが好きです。人々、食べ物、環境が好きです。日本に初めて行ったとき、道に迷ったのですが老人が私のことを空港から寄宿舎まで連れて行ってくれました。そこまでの道のりは長かったのですが、彼はそれでも私を助けようとしてくれました。その時の私はとても幸運でした。日本の食べ物はとてもおいしく、環境はとてもきれいでクリアです。   考えを共有してくださりありがとうございます。最後になりますがいつもどのように過ごされているのか伺いたいと思います。LQAのCEOとしてシュアンさんは多忙な日々を過ごしているかと思いますが、どのようにうまく過ごしているのか興味があります。   とても退屈ですよ(笑)。 -4:30:起床、メールチェック、一日のスケジュール確認 5:30 – 6:30: ジムでエクササイズまたは日本語の勉強 6:30 – 7:30: 家族と朝食 7:30 – 8:00:娘を学校に送迎後、出勤、 8:00 – 18:30: 仕事 18:30 – 21:30:夕食づくり、顧客との会食がなければ子供たちと遊ぶ 21:30 – 23:00:電話会議または読書 23:00,:個人的な仕事、就寝     すごい早起きですね。そして目まぐるしい一日で全く退屈なんかじゃありませんよ(笑)。とても感心します。インタビューのために忙しい中お時間を割いてくださり本当にありがとうございました。これからのシュアンさんの健闘を祈ります。   インタビューをして、私はLQAについてさらに学ぶことが出来、なぜこんなにも急成長することが出来たのか知ることが出来ました。そしてまた、シュアンさんはとても情熱的な人で思いやりのある人だということもわかりました。シュアンがこの会社を導いていれば、LQAは成功への道を辿れるでしょう。   紹介ビデオ LQA Introduction をご覧ください。 Lotus…

LQA社長のインタビュー1:仕事と保証会社についての深い洞察

2020年の新年には、LQAにとっては多くの計画と機会があります。 今日は、LQAの社長である野心的なXuan Phungのインタビューを行い、今年のLQAの目標と実業家の人生について詳しく調べましょう

 

明けましておめでとうございます。今日は貴重なお時間を頂きましてありがとうございます。それでは早速ですが、最初の質問です。この保証会社を設立した当時のあなたの最終的な目的は何でしたか。

 

私たちLQAはグローバルな品質保証会社になることを目指しています。私たちは才能ある品質保証のエンジニアを世界中の会社に送り出したいです。最終的に消費者が製品を使うときにひとつの誤作動も起こさないように高品質のソフトウェア製品を作る顧客を支えたいとも思っています。大事なことを言い忘れていましたが、LQAは私のチームメイトにとって継続的に専門性を高め続け、楽しい生活を送れるような第二の家であってほしいです。

 

保証会社を立ち上げたときに苦労したことを教えてください。

最初の困難は最初の顧客を見つけることでした。設立当時スタッフは一人もおらず、私ただ一人でした。私はたくさんの困難にぶつかりましたが、そのおかげで辛い状況であってもうまくそれに対処することが出来るようになりました。私は問題解決と難事に対処することが本来の私の仕事であると考えています。これらの挑戦は困難であったとは思いませんが、会社を成長させるために必要であったと考えています。

 

 

保証会社の強みと弱みを教えてください。

私たち保証会社の強みはテスティングに特化しており、サービスをよりよくするために時間と労力を惜しみなく使うことが出来ます。LQAはかつてよりさらにグローバルになっているため、ほかの国のテスティング会社と協力することで、その会社の国の具体的な品質基準を理解できるというメリットもあります。私たちのチームは強い決意を持っち才能があり習得の早い人たちがいるチームです。私たちのエンジニアは国際ソフトウェアテスト資格(ISTQB)を持っています。さらに私たちのスタッフは英語、日本語、韓国語といった様々な言語でコミュニケーシをとることが出来ます。一方で、LQAの弱みはまだ若い会社です。しかし、前に進むほどそこには学ぶことがたくさんあり、私たちはそれぞれから学ぼうと努力しています。

 

保証会社での一番の財産は何であると思いますか。

私たちのチームメイト、つまり、人的資本がLQAにとっての一番の財産であると私は考えています。なぜなら、素晴らしいスタッフは良いサービスを作り出し顧客を満足させることが出来るからです。

 

 

今年のビジネス拡大に日本を選んだ理由は何ですか

メイドインジャパンというのは高品質で有名です。LQA‐保証会社として高品質の製品を提供し、日本のお客様に私たちのサービスを提供できると信じています。さらに言えば日本は人材不足、特にITエンジニアが少ないため、ITO(Information Technology Outsourcing)において潜在市場であると考えています。

 

Xuanさんの個人生活向けインタビューの次の残りはまもなく公開されます。

 

紹介ビデオ LQA Introduction をご覧ください。


Lotus Quality Assurance (LQA)

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